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推动工业经济稳增长，工信部点名这些未来产业

来源： 第一财经   日期：2026-01-14 09:28:10  责编：刘玉辉 
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   2026年，工业经济形势如何，工业稳增长将从哪些方面加力？工信部部长李乐成接受新华社专访时表示，将实施传统产业焕新行动和发展壮大新兴产业打造新动能行动，全面提升产业科技创新能力。巩固拓展“内卷式”竞争综合整治成效，进一步增强经营主体动力活力。李乐成表示，将进一步加强前瞻布局和统筹谋划，加快建立未来产业投入增长和风险分担机制，推动未来制造、未来信息、未来材料等取得新突破。聚焦量子科技、人形机器人、脑机接口、深海极地、6G等领域，加强技术攻关、产品开发、企业培育、生态建设。
　　推动产业升级向新布局
　　过去一年，工业经济展现强大韧性和活力。数据显示，2025年前11个月，规模以上工业增加值同比增长6%，规模以上高技术制造业、装备制造业增加值同比分别增长9.2%、9.3%，产业提质升级步伐明显加快，新动能不断壮大。李乐成谈到，2026年我国工业经济发展韧性强、潜力大、活力足的优势条件没有改变，当然也面临一些风险挑战，只要坚定信心、迎难而上，用创新的思路、改革的办法，用足用好优势条件，完全能够推动工业经济行稳致远。
　　近日召开的全国工业和信息化工作会议，将“全力巩固工业经济稳中向好态势”列为2026年首要任务。李乐成表示，今年将着重抓好四方面工作，包括稳定重点行业和重点地区增长，挖潜扩大有效需求，促进价值创造、以质取胜，进一步增强经营主体动力活力。重点行业和地区的工业增加值都占到工业总量的80%。李乐成表示，将充分发挥重点行业规模大、产业链长、带动强的优势，深入实施新一轮钢铁、有色金属、石化等十大重点行业稳增长工作方案，继续支持工业大省挑大梁，强化政策支持和要素保障。李乐成谈到，传统产业是现代化产业体系的基底。将实施传统产业焕新行动，分行业研究制定改造提升方案。实施“人工智能+”行动，探索创建一批零碳工厂和零碳园区。新兴产业是引领产业升级发展的新支柱、新引擎。将实施发展壮大新兴产业打造新动能行动，创建一批国家新兴产业发展示范基地。开展制造业新技术新产品新场景大规模应用示范，加快新兴产业规模化发展。
　　中国宏观经济研究院产业经济与技术经济研究所工业室主任徐建伟表示，随着新兴产业进入加速成长期、未来产业进入快速突破期，“十五五”时期我国有望形成“技术多点突破、产业梯度接续、跨界深度融合”的产业发展格局。
　　促进制造业数智化转型
　　“十四五”时期，工业和信息化部以智能制造为主攻方向，深入实施工业互联网创新发展战略，推动制造业加速数字化、网络化、智能化转型，取得明显成效。数据显示，5G融合应用已融入国民经济97个大类中的91个，累计建成7000余家先进级、500余家卓越级智能工厂。“十五五”规划建议提出“促进制造业数智化转型”。工信部将坚持把两化融合作为推进新型工业化的战略任务，加快人工智能等数智技术融合应用，拓展更多行业领域，推广更多典型应用，挖掘更多场景价值。李乐成表示，一方面要牵住工业数据这个“牛鼻子”，将启动工业数据筑基行动，建设一批高质量行业数据集，壮大数据咨询、数据标注等经营主体。另一方面要加快制造业数字化转型，推动规上企业“应转尽转”，深化中小企业数字化转型赋能专项行动。
　　网络化是连接数字化和智能化的桥梁。李乐成表示，要一手抓“连接”，加快网络技术升级，有序推进“双千兆”网络向5G-A和万兆光网演进升级，着力破解工业标准协议兼容互通等瓶颈；一手抓“应用”，培优做强工业互联网平台，大力发展面向重点行业、关键场景的数智化软硬件产品和解决方案。智能化是当前两化融合最主要的推力。为加速人工智能与实体经济融合，推动制造业的智能化变革，工信部等八部门近日联合印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育等方面部署七大重点任务，促进人工智能技术与制造业应用双向赋能，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展。
　　工信部同时发布的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》提出，到2028年，推动不少于5万家企业实施“人工智能+工业互联网”升级改造，显著提升工业互联网与人工智能融合赋能水平。李乐成表示，将深入实施“人工智能+制造”专项行动，统筹布局通用大模型和行业大模型，培育一批重点行业智能体、智能原生企业；加快制造业智能化升级，广泛挖掘人工智能应用场景，以万千“小场景”汇聚形成融合“大场面”，为推动制造业高质量发展注入强大动力。盘古智库高级研究员吴琦对第一财经表示，我国正在加快建设新型工业化，制造业已成为“AI+”融合应用的重要战场。AI+制造业可以驱动研发设计模式智能化革新，提升生产制造过程精益化水平，还可以优化供应链管理协同化效率，对于我国建设制造强国意义重大。
　　吴琦表示，推进人工智能+制造业，还要做好三方面的工作，一是创新筑基，加强原始创新，特别是底层关键算法、框架、工具链的研发；二是生态搭建，以场景为导向，构建“底层算力设施+核心大模型+产业融合”AI生态体系，推动科技创新与产业创新融合；三是服务助力，AI+制造业不只是技术的融合，还离不开服务业的支撑，加快发展科技服务业，推动科技服务业与先进制造业的融合。此外，也要加快制定AI在技术、产品、行业应用、安全伦理等方面的标准规范。



 
标签：机器人科技人形机器人智能Ai
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